LioraAvis 

J'étais dans mon process de reconversion pro , n'ayant pas de connaissance, ni d'expérience en data je doutais de ma réussite. Il nécessite une implication réelle de notre part. Grâce au module de formation, le forum et les Masterclass, on peux réussir. Un très grande fierté pour moi de finir cette formation de haut niveau et réussir le projet "fil rouge".
DataScientest m'a offert la possibilité de changer de vie et de me reconvertir dans un métier d'avenir alors que je n'avais aucune notion data au commencement.
J'ai hâte de pouvoir faire d'autre formations à l'avenir avec le centre.

J'ai suivi la formation Data Analyst en bootcamp et je suis ravie. Le rythme de la formation est intense mais l'équipe encadrante est très présente pour nous permettre de suivre la cadence. Le contenu des cours est d'excellente qualité, la plateforme d'apprentissage est facile d'utilisation et pratique. Les différents intervenants sont pédagogues et de bon niveau. J'ai acquis avec cette formation un savoir-faire concret et découvert un univers passionnant. En outre l'encadrement du pôle carrière est un vrai plus dans la recherche d'emploi. Bref, je recommande vivement !

Excellente formation ! Contenue pédagogique particulièrement qualitatif. De même pour l'accompagnement des enseignants qui ont été présents à chaque étapes cruciales.

Je la recommande grandement !

J'ai suivi la formation Data Scientist avec ce centre de formation. En distanciel, en parallèle de mon travail. Les outils mis à disposition permettent l'autonomie, tout en étant accompagné par les masterminds.
Le contenu est clair, complet, les examens sont d'un niveau abordable si les cours sont travaillés.
L'équipe encadrante est jeune, dynamique, sympathique et professionnelle.
J'ai pu rapidement mettre en oeuvre mes apprentissages dans mon travail, tout au long de la formation. Et j'ai acquis un back ground data me permettant d'être à l'aise sur du pilotage de projets Data/IA, et pour suivre l'actualité technique et comprendre les nouvelles évolutions (LLMs: ChatGPT, BARD, Mistral, Llama, etc).

J'ai suivi le parcours Data Engineer (DE) chez Datascientest en formation continue de Mars/2022 à Juin/2023.
Je tiens à remercier l'équipe des formateurs, particulièrement le responsable de la promotion DE pour son accompagnement technique de proximité qui m'a permis de monter progressivement compétence.
Les masterclass et les démonstrations d'experts de chacun des modules ont été essentiels pour la compréhension pratiques des attendus.
Les projets fils rouges pour chaque parties du parcours ont été de réels atouts pour me préparer à la mise en œuvre de projets applicables en entreprise.
Plus généralement, les compétences acquises lors de cette formation me permettent de travailler plus efficacement sur mon poste actuel.
Je recommande vivement Datascientest.

Très bon suivi, formation (Data manager) condensée et des bases solides acquises.

Élève de la promotion Data Scientist (Octobre 2022) en formation continue, j'ai pu soutenir mon projet en Juillet dernier sur le passionnant sujet de la reconnaissance visuelle par ordinateur (Computer Vision). Le parcours de formation DataScientest est soutenu, intense et exige de l'apprenant une certaine discipline. L'issue est à la hauteur de l'engagement exigé. Je suis aujourd'hui plus à l'aise avec les soubassements théoriques et pratiques à l'œuvre dans le domaine de l'intelligence artificielle même si la formation n'épuise pas l'étendue de cette discipline en évolution constante. Je suis également reconnaissant pour la qualité de l'encadrement des élèves dans les groupes de projet et salue Gaspard pour sa disponibilité ainsi que les nombreux conseils prodigués au cours de l'année. DataScientest a également débloqué des cours optionnels qui ne figuraient pas dans le parcours tel que défini initialement et j'ai ainsi pu me familiariser avec des sujets comme la segmentation d'image, la librairie Plotly etc...Je recommande vivement la formation mais j'invite néanmoins les futurs candidats à bien mesurer leur niveau initial et leur capacité à maintenir un rythme de travail régulier. Il ne s'agit pas de MOOC d'initiation ou de vidéos de vulgarisation, mais bien d'une formation à part entière qui exigera de sacrifier une partie non négligeable de votre temps.

J'ai suivi le parcours Data Scientist en formation continue.
Formation est riche en contenu, Datascientest propose des master classes et ateliers en plus.
Tout est très formateur !
Le plus compliqué est probablement de trouver du temps pour tout quand on travaille à temps plein,
organisez-vous bien !

Parcours Data Scientist suivi en format continue.
Les cours sont complets et interactifs. La plateforme disponible 24/24 facilite grandement la réalisation des différents modules.
La formation est exigeante et l'ajout du projet fil rouge (en plus des cours et d'un travail à temps plein à côté) rend challengeant la complétion des différents modules en temps et en heure !
Mais cela en vaut le coût. La formation permet de voir un bon panel des différentes techniques de Machine Learning et l'accès à beaucoup de contenu (session coaching, témoignages d'anciens alumnis et session boost hour) permet d'avoir une connaissance complète du domaine.
Excellent encadrement également.
La partie Deep Learning arrive peut-être un peu tard dans le cursus, ce qui complexifie son intégration dans le projet fil rouge.

Excellente formation. J’ai suivi le cursus Data Scientist d’octobre 2022 à juillet 2023, en formation continue, que j'ai pu financer par mon CPF.
La formation s'organise en sprints composés de plusieurs modules de cours / exercices dirigés, à valider, suivis d’un test en ligne, chronométré et corrigé individuellement. Pour quelqu’un ayant peu ou pas d’expérience en programmation, le début peut être ardu. Le rythme est soutenu tout au long du cursus (mais certes pas autant que dans le format Bootcamp ! Le format formation continue est à mon avis bien adapté pour quelqu’un qui n’a pas déjà de bonnes bases en langage python). Les masterclass permettent d’aborder ou d’élargir certains sujets (interprétabilité, transformers par exemple). J’ai été impressionné par la compétence des enseignants.
Le programme adresse très largement les techniques de préparation et de visualisation des données, les outils de manipulation des données (pandas, SQL, Spark), les différents modèles de Machine Learning, les techniques d’évaluation et l’explicabilité des modèles. L’accent est mis sur la pratique : exercices de codage en python et utilisation des bibliothèques open-source du Machine Learning sont omniprésents.
Le projet fil rouge est un excellent moyen de mettre en pratique de manière concrète et visible toutes les étapes d’un projet typique en Data Science, en équipe de 2 à 4 personnes, au fur et à mesure de l’avancement de la formation (guidé par un mentor qui suggère des pistes). Il est donné le choix du projet, on peut également proposer son propre sujet avec ses propres données. Projet assorti d’un rapport et d’une soutenance en public pour couronner le tout. En particulier le projet permet d’acquérir la maîtrise des environnements virtuels sous Anaconda, de Github ainsi que de Streamlit qui constitue un excellent outil de prototypage et de présentation. La maîtrise de ces deux derniers points en particulier est très appréciée en entreprise !

Le cursus en formation continue permet d’adapter son rythme de travail (prendre de l’avance est possible, au-delà des 17 modules obligatoires il y a de nombreux modules optionnels).
Outre les nombreux outils et ressources, l’animation de la formation est étoffée (événements, support technique et encadrement de qualité) ce qui rend le temps de formation très dynamique.

Par cette formation j'ai la sensation d'avoir acquis les bonnes bases et développé de bons réflexes. Elle m’a également permis de mesurer l’ampleur et la richesse de l’inépuisable corpus open-source que la communauté de l’IA (scientifiques, compagnies telles que Google, Meta, HuggingFace) met à disposition, ce qui fait que s’engager dans ce domaine c’est rentrer dans une démarche d’apprentissage continu.
Cerise sur le gâteau, cette formation m’a permis de passer gratuitement et avec succès la certification Amazon Web Services Cloud Practitioner, bon point d’entrée vers la mise en œuvre dans un écosystème de production (voie que je vais approfondir). Compléter cette formation par un parcours DevOps me paraît une bonne approche.
En résumé, une excellente expérience !

J’ai suivi la formation continue Data Analyst qui débutait fin janvier 2023.

Les 2 premiers mois ont été durs car le niveau est élevé et pour ceux qui n’ont plus fait de maths ou jamais fait de codage, la 1ère marche est très haute.

En revanche, la certification Paris Tech Les Mines (reçu fin octobre 2023) vous assure une qualité de cours. Et ça vaut le coup de s’accrocher.

Peut-être suggestion de mieux accompagner les apprenants ces mois en faisant des cours de pratique en plus mais sinon rien à redire.

Particulièrement durant le projet fil rouge, nous avons eu un très bon encadrant.
Le groupe était sérieux et la certification niveau 7 permet d’accéder à des emplois plus intéressants et peux faire la différence dans un marché de la data beaucoup plus concurrentiel.

Je recommande donc !

J'ai suivi la formation en ligne de DataScientest et je suis très satisfait de mon expérience. Les cours sont clairs, complets et interactifs. Le tchat en direct avec les formateurs est très utile pour poser des questions et avoir des retours. Le projet continu est un vrai plus pour mettre en pratique les compétences acquises et se préparer au monde professionnel. Je recommande vivement cette école à tous ceux qui veulent se former au métier de data Analyst.

Grâce à Datascientest j’ai réussi à donner un nouvel élan à ma carrière. Le contenu des cours est très bon même si quelques coquilles sont présentes. Les ateliers autours de la formation sont très varié et tous très intéressants. Petit bémol concernant la suivi individuel des apprenant qui je pense n’est pas parfait POUR LE MOMENT mais je fais entièrement confiance a l’organisme pour palier à ces problèmes dans un future très proche.

Le niveau est excellent et la formation riche en enseignements. On peut ensuite aborder de nombreux problèmes d'IA. Attention : il faut travailler !

Ça été une très belle expérience. Et surtout un très bon organisme. Je le conseil, vous avez un suivi chaque semaine , si vous n’y arrivez pas ils sont là pour vous aidez.
De plus , même après la formation si vous avez besoins ils sont là pour vous aider.
Je ne regrettes absolument pas mon choix d’être passer par datascientys pour la formation data management.

Bonne expérience d'apprentissage. Les cours sont bien faits, une grande place est laissée à la pratique, les projets sont concrets et permettent de mettre en applications une grande partie des connaissances acquises.
Il peut y avoir, parfois, quelques couacs au niveau de la planification mais l'équipe pédagogique est arrangeante en cas de problèmes.
Après un cursus complet de 3 formations chez DataScientest, je les recommande grandement !

Bons points: -les instructeurs sont jeunes et mega competents en data science.
-le forum est super rapide pour repondre aux questions meme a 21h!!
-Montee en competences certaines

Mauvais points:
-Communications
-Certains notebook sont une horreur a comprendre.

Resume: On apprend a la dure mais on apprend. mieux vaut avoir des bases pour passer outres certains desagrement comme ceux mentionnes ci dessus.

Très bienet Très sérieux

La formation s'organise en une série de Sprints (blocs de cours) composés de plusieurs modules de cours à valider + 1 ou plusieurs tests chronométrés en ligne, corrigés individuellement. Le rythme est assez intense et soutenu.

C’est une formation que je recommande à tout aspirant professionnel de la Data, même débutant, du fait de la diversité des modules, allant de contenus généralistes, avec des rappels de bases (qui permettent aux débutants de se mettre à niveau) jusqu’à des contenus beaucoup plus techniques voire très spécifiques, selon son niveau, ses capacités et son rythme d’acquisition.

Le projet fil rouge est un excellent moyen de mettre en pratique de manière concrète et visible les acquisitions au fur et à mesure de la formation. Tout en fournissant l’occasion de travailler en équipe (avec un/e mentor(e)) autour d’une problématique commune, excellent exercice préparatoire ! De même que la soutenance en public en fin de parcours …

En ce qui me concerne, j’ai choisi la formation continue, bien qu’étant en recherche d’emploi/reconversion professionnelle car cela m’a paru plus confortable que le Bootcamp pour profiter pleinement de la formation, intégrer tranquillement toutes les nombreuses notions à maîtriser et effectuer des recherches et des entraînements parallèlement, ce qui peut s'avérer indispensable pour boucler un Sprint, réussir un test ou avancer dans son projet.

La possibilité de choisir son rythme de travail sur les temps asynchrones est un vrai confort qui m’a personnellement beaucoup aidée à gérer les moments de pression ou de tensions, lors de passages de tests importants, à l’approche des différentes deadlines du cursus/projet …

Enfin les nombreux outils, ressources, évènements, supports techniques et l’encadrement de qualité concourent à soutenir les apprenants dans leur apprentissage et animer le temps de la formation de manière dynamique.

J'ai vraiment le sentiment d'avoir acquis les bonnes bases, développé les bons réflexes et une bonne base de culture Data (avec de bonnes ressources pour une veille informationnelle de qualité). Le plus difficile selon moi reste l'étape d'après : se confronter à la réalité et mettre en pratique professionnellement, surtout si l'on est à l'origine un peu éloigné(e) de ce type de poste !